在MATLAB中，可以使用randn函数来生成高斯噪声。randn函数会生成一个服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数序列，我们可以通过对这个序列进行缩放和平移来得到具有特定均值和方差的高斯噪声。

下面是一个示例代码，用于生成均值为mu，方差为sigma^2的高斯噪声：

```matlab

% 设定参数

mu = 0; % 均值

sigma = 1; % 标准差

N = 1000; % 噪声点数

% 生成高斯噪声

noise = mu + sigma * randn(N, 1);

% 绘制噪声图形

figure;

plot(noise);

xlabel(''样本点'');

ylabel(''噪声值'');

title(''高斯噪声图'');

% 统计均值和方差

mean_value = mean(noise);

variance = var(noise);

disp([''均值：'', num2str(mean_value)]);

disp([''方差：'', num2str(variance)]);

```