在MATLAB中，可以使用randn函数来生成高斯噪声。randn函数是标准正态分布的随机数生成器，其输出的值服从均值为0，方差为1的高斯分布。

要产生高斯噪声，首先需要定义所需的均值和标准差。然后，使用randn函数生成具有指定均值和标准差的随机数。

下面是一个简单的示例代码，用于生成500个符合均值为mu、标准差为sigma的高斯噪声：

```matlab

% 定义均值和标准差

mu = 0;       % 均值

sigma = 1;    % 标准差

% 生成高斯噪声

noise = mu + sigma*randn(1, 500);

% 绘制高斯噪声的直方图

hist(noise, 50);

title(''高斯噪声直方图'');

xlabel(''数值'');

ylabel(''频数'');

```

在这个示例中，我们定义了均值mu为0，标准差sigma为1。然后，使用randn函数生成一个长度为500的一维数组noise，其中的值服从均值为mu，标准差为sigma的高斯分布。

我们绘制了生成的高斯噪声的直方图，以便观察其分布情况。