在MATLAB中，可以使用以下步骤生成高斯噪声：

确定噪声的均值（mean）和标准差（standard deviation）。高斯分布是一个正态分布，其特征由均值和标准差定义。

使用randn函数生成均值为0，标准差为1的高斯分布随机数。该函数会生成服从标准正态分布的随机数。

通过线性变换调整随机数的均值和标准差。若想要生成均值为μ，标准差为σ的高斯噪声，可以使用以下公式将标准正态分布随机数转化为高斯噪声：

noise = mean + std * randn(size)

其中，mean为噪声的均值，std为噪声的标准差，size为噪声的大小。

下面是一个简单的示例代码，用于生成均值为0，标准差为1的高斯噪声：

matlab

% 设置均值和标准差

mean = 0;

std = 1;

% 生成高斯噪声

size = [1000, 1]; % 噪声大小

noise = mean + std * randn(size);

% 绘制噪声图像

plot(noise);

xlabel(''样本点'');

ylabel(''噪声值'');

title(''高斯噪声'');

在上述示例中，我们生成了一个大小为1000×1的高斯噪声，并使用plot函数将其绘制出来。

根据实际需求，你可以通过调整mean和std的值来生成不同均值和标准差的高斯噪声。