白噪声是一种特殊的时间序列，它在统计学和信号处理中起着重要的作用。白噪声是一种具有平均功率谱密度且各个样本点之间没有相关性的随机信号。它的名称来源于光学中的白色，因为白光由各个频率的光波组成，类似地，白噪声包含了各个频率的分量。

在时间序列分析中，白噪声通常作为基准参考，用来比较其他时间序列的特征。白噪声的特点是它的均值为零，方差为常数，并且任意两个样本之间没有相关性。这意味着白噪声的每个样本都是独立且服从相同的分布。

白噪声可以通过多种方式产生，其中一种常见的方法是使用均匀分布或高斯分布生成随机数，并将它们放置在等间距的时间点上。另外，白噪声也可以通过数字滤波器将频率范围内的所有噪声成分平均掉得到。

白噪声在许多领域中都有广泛的应用。在金融学中，随机行走模型假设股票价格的变化是白噪声；在电子工程中，白噪声被用于测试和校准信号处理系统的性能；在人类听觉研究中，白噪声被用作音频测试信号以及听力损失的研究。

通过对时间序列数据进行分析，可以确定其是否包含白噪声成分。一种常见的方法是计算自相关函数，如果自相关函数在除了零外的所有滞后处都接近于零，则说明序列是白噪声。还可以通过计算功率谱密度并检查其是否近似为常数来判断序列是否呈现白噪声特征。