数字图像处理噪声是指在数字图像中存在的不希望的、干扰信号。噪声会影响图像质量，降低图像的清晰度和细节，并且可能导致错误的图像分析和处理结果。因此，噪声的去除是数字图像处理中的重要任务之一。

数字图像处理中常见的噪声包括高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等。高斯噪声是一种均值为0、方差为σ²的正态分布噪声，它模拟了许多自然环境中的随机因素。椒盐噪声则是在图像中随机出现黑点和白点，模拟了传输或存储中的错误。泊松噪声则通常出现在低光照条件下的图像中，是由光子计数过程引起的。

为了减少噪声对图像的影响，可以采取一系列数字图像处理算法。其中常用的方法是滤波器。滤波器可以对图像进行平滑处理，从而减小噪声的影响。常见的滤波器包括均值滤波器、中值滤波器和高斯滤波器。均值滤波器通过计算像素周围邻域的平均值来平滑图像。中值滤波器则通过计算像素周围邻域的中值来去除椒盐噪声。高斯滤波器利用高斯分布函数对像素进行加权平均。

除了滤波器，还可以采用图像增强技术来减少噪声的影响。例如，通过直方图均衡化可以增加图像的对比度，从而使噪声更加明显，便于后续去除。还可以应用小波变换等方法对图像进行去噪处理。