在MATLAB中，可以使用多种方法向信号添加噪声。下面简要介绍几种常用的方法。

1、 加性高斯白噪声（AWGN）

AWGN是一种常用的噪声模型，它假设噪声是高斯分布的。可以使用`awgn`函数向信号添加AWGN噪声，语法如下：

```matlab

noisy_signal = awgn(signal, snr);

```

其中，`signal`是原始信号，`snr`是期望的信噪比（单位为dB）。函数将返回一个带有噪声的信号`noisy_signal`。

2、 加性高斯彩色噪声

加性高斯彩色噪声模型假设噪声同时影响信号的各个频率分量，可以通过滤波器来生成彩色噪声。可以使用`colorednoise`函数生成彩色噪声，并将其与信号叠加，示例代码如下：

```matlab

noise = colorednoise(len, color_power);

noisy_signal = signal + noise;

```

其中，`len`是生成噪声的长度，`color_power`是彩色噪声的功率谱指数。

3、 指定信噪比的噪声

如果想要指定信噪比为特定值，可以使用`randn`函数生成高斯噪声，并通过调整其标准差来控制信噪比。示例代码如下：

```matlab

noise_power = var(signal) / (10^(snr/10));

noise = sqrt(noise_power) * randn(size(signal));

noisy_signal = signal + noise;

```

其中，`snr`是期望的信噪比。根据信号的方差和信噪比，可以计算出噪声的方差`noise_power`，然后通过`randn`函数生成相应方差的高斯噪声。

以上是几种常用的向信号添加噪声的方法，在实际应用中，可以根据需要选择适合的方法。