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确定边界噪声需要对信号进行适当的采样和数据记录。这意味着需要使用合适的传感器或设备对信号进行采集，并确保采样频率足够高以捕获边界噪声。同时，还需要记录信号的环境条件、传感器位置和其他可能影响信号质量的因素。

针对已采集的信号数据，可以借助信号处理技术来进行边界噪声的确定。一种常见的方法是使用数字滤波器对信号进行处理，通过滤除高频成分和杂音来减少边界噪声的影响。另外，还可以采用小波变换等技术，以更好地分析信号的频谱特性和边界噪声的影响。

针对特定应用场景，还可以借助模拟和数字仿真工具来对边界噪声进行建模和分析。通过模拟不同环境条件下的信号传输和处理过程，可以更好地理解边界噪声的来源和影响，并提出相应的抑制或补偿策略。

确定边界噪声还需要考虑实际应用中的实际效果和要求。在某些情况下，边界噪声可能并不会对终结果产生显著影响，而在其他情况下，边界噪声可能会严重影响信号的准确性和稳定性。因此，在确定边界噪声时，需要结合具体应用场景和性能要求来进行综合评估。