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在MATLAB中生成噪声序列是一项常见的任务，可以用于模拟现实世界中的各种随机过程，或者用于测试和评估信号处理算法的性能。MATLAB提供了多种方法来生成不同类型的噪声序列，包括高斯白噪声、均匀噪声、脉冲噪声等。

我们来生成高斯白噪声序列。高斯白噪声是一种均值为零、方差为常数的正态分布随机序列，其特点是各个样本之间相互独立且具有相同的概率分布。在MATLAB中，可以使用randn函数来生成高斯白噪声序列，具体代码如下：

```matlab

% 生成高斯白噪声序列

N = 1000; % 噪声序列长度

mu = 0; % 均值

sigma = 1; % 标准差

noise = mu + sigma * randn(1, N); % 生成高斯白噪声序列

```

上述代码中，我们指定了噪声序列的长度N，以及高斯分布的均值mu和标准差sigma，然后使用randn函数生成均值为mu、标准差为sigma的高斯白噪声序列。

接下来，我们来生成均匀噪声序列。均匀噪声是指在一定区间内具有均匀分布的随机序列，在MATLAB中可以使用rand函数生成均匀噪声序列，具体代码如下：

```matlab

% 生成均匀噪声序列

N = 1000; % 噪声序列长度

a = -1; % 区间起点

b = 1; % 区间终点

noise = a + (b-a) * rand(1, N); % 生成均匀噪声序列

```

在上述代码中，我们指定了噪声序列的长度N，以及均匀分布的区间起点a和区间终点b，然后使用rand函数生成在区间[a, b]上均匀分布的噪声序列。