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时变噪声是指随着时间变化而产生的噪声。这种噪声可以由各种因素引起，如电子元件的老化、温度变化、环境噪声等。时变噪声的主要特点是其统计特性会随着时间的推移而改变。这使得时变噪声在信号处理过程中变得更加复杂，因为它们无法通过简单的模型来描述。处理时变噪声的一种方法是使用自适应滤波器或卡尔曼滤波器等技术，以根据噪声统计特性的变化进行实时调整。

加性噪声是指将噪声加到原始信号上的一种噪声类型。这意味着噪声是与信号相互独立的，并且直接叠加在信号上。加性噪声可以是各种形式的，如高斯噪声、脉冲噪声、白噪声等。加性噪声的主要特点是其统计特性可以通过一些数学模型进行描述，如高斯分布、泊松分布等。处理加性噪声的一种常见方法是使用滤波器来抑制噪声，如低通滤波器、中值滤波器等。

时变噪声和加性噪声在信号处理中都是非常重要的概念。了解这两种噪声的特点和处理方法对于准确提取和分析信号是至关重要的。在实际应用中，我们往往会遇到同时存在时变噪声和加性噪声的情况，因此需要综合考虑不同噪声的特点，并采取相应的处理策略。