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斑点噪声和椒盐噪声都是数字图像处理中经常遇到的问题，它们都会影响到图像的质量和清晰度。

斑点噪声，它是由于相机传感器故障、电子干扰或传输错误导致的一种噪声。斑点噪声通常表现为在图像中出现不同亮度的小点或斑块。这种噪声会对图像的色彩、细节和纹理等方面产生影响，使图像显得模糊、失真和不真实。

椒盐噪声则是一种更加复杂的噪声。它通常是由于信号传输中某些像素点的值被完全覆盖或被随机选择而产生的。这种噪声表现为在图像中出现黑白相间的像素点，就像盐和胡椒一样混合在一起。椒盐噪声会影响图像的清晰度和边缘，同时也会使图像看起来不太自然。

针对这两种噪声，数字图像处理领域内有很多不同的处理方法可以应用。例如，在斑点噪声方面，可以使用滤波技术来降低噪声水平。而在椒盐噪声方面，则可以使用像素替换或空间域滤波来修复图像。