铜陵验收噪音检测 科实测试CMA资质实验室

噪声是指不规则的、无周期性的信号。在频域中，噪声信号包含了各种不同频率的分量，并且其能量分布是连续的。噪声频谱分析仪的目标就是将这种连续的能量分布转换成离散的频率谱图。

噪声信号首先经过一个前置放大器，将其幅度增加到适当的水平。然后信号进入一个带通滤波器，该滤波器用于选择感兴趣的频率范围，并且通过滤除其他频率的分量来提高信噪比。滤波后的信号被采样器以一定的采样率进行采样。

接下来，采样后的信号通过快速傅里叶变换（FFT）算法进行频谱分析。FFT算法能够将时域信号转换成频域信号，同时保留了信号的幅度和相位信息。通过将噪声信号输入FFT算法中，我们可以得到其频谱图。

频谱图显示了在不同频率上的信号能量分布情况。通常，频谱图的横轴表示频率，纵轴表示信号的幅度。每个频率上的幅度表示了该频率上的信号能量大小。噪声频谱分析仪可以以不同的方式显示频谱图，比如使用直方图、线性或对数坐标等。

噪声频谱分析仪还可以提供一些额外的功能，比如平均功能、窗函数等。通过平均功能，可以减小采样噪声和提高频谱图的分辨率。而窗函数可以用于改善频谱图的频谱泄漏问题。