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嘉兴噪音检测CMA上门。正态过程是指满足正态分布的随机变量的集合，这些随机变量之间存在一定的相关性。这种相关性可以用协方差函数来描述，协方差函数表明了不同时间点上的变量之间的关系。正态分布的特点使得正态过程在处理连续型数据时非常有用，例如股票价格、温度变化等。

正态过程具有平稳性。平稳性是指统计量在时间上保持不变的性质。对于正态过程来说，均值和方差在时间上是恒定的。这意味着无论观察的时间点如何选择，样本的统计特性都将保持不变。这种性质使得正态过程在建立模型和预测方面非常有用，因为我们可以利用过去的观察来预测未来的观察。

正态过程还具有白噪声特征。白噪声是一种随机序列，其各个观察值之间没有相关性。在正态过程中，白噪声用来表示随机的不可预测性。正态过程中的白噪声可以通过观察序列的自相关函数来检测。如果自相关函数在除原点之外的所有时间点上都接近于零，则可以认为该过程是平稳白噪声。