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音频噪声检测通常分为两个主要步骤：预处理和噪声分析。

在预处理阶段，需要对原始音频进行一些处理，以便更好地分析噪声。这包括去除任何与噪声无关的信号，如静音部分或低音量信号。同时，还可以进行放大、滤波等操作，以提高噪声的可识别性。

在噪声分析阶段，可以使用各种算法和技术来检测和评估音频中的噪声。其中一种常用的技术是频域分析，即将音频信号转换为频谱图，并根据频谱中的能量分布确定噪声存在的位置和强度。另一种常用的技术是时域分析，即分析音频信号的波形和振幅，以确定是否存在噪声成分。

除了上述的预处理和噪声分析，还可以使用一些的技术来改善音频的质量和降低噪声水平。例如，自适应滤波、降噪算法和去混响技术等。

音频噪声检测在许多领域都有广泛的应用。在音频处理领域，它可以用于改善录音质量、消除噪声干扰、增强语音识别准确性等。在通信领域，它可以用于噪声抑制、语音增强和音频编解码等。