频域噪声分析使用傅里叶变换将信号从时域转换到频域。这种变换使我们能够将信号分解为不同频率成分，并了解每个频率上噪声的贡献。

在频域中，噪声通常表现为在不同频率上的幅度增加。我们可以使用频谱图来表示信号在不同频率上的能量分布情况。通过对频谱图进行分析，可以确定噪声的频率范围和强度。

频域噪声分析还可以帮助我们了解噪声的性质。例如，白噪声具有均匀分布的能量，而周期性噪声在频谱图上会呈现明显的周期性特征。这些特征可以帮助我们判断噪声的类型并采取相应的处理方法。

频域噪声分析可以应用于多个领域。在音频处理中，它可以用于降噪和音质改善。在通信系统中，它可以帮助识别和抑制噪声干扰。在图像处理中，它可以用于减少图像中的噪点和伪影。