噪音数据时频域谐波熵检测是一种用于分析和检测噪音数据的方法。它通过对噪音信号在时域和频域上的特征进行分析，来评估噪音信号的谐波成分以及其在时频域上的分布情况。

具体而言，噪音数据时频域谐波熵检测方法首先将噪音信号转换到频域上，通过使用傅里叶变换或小波变换等技术，将噪音信号从时域转换到频域。在频域上，可以通过分析信号的频谱分布、频率成分以及功率谱密度等参数，来获取噪音信号在频域上的特征信息。

同时，噪音数据时频域谐波熵检测方法还考虑了噪音信号的时域特征。通过分析信号的时域波形、幅值、能量等参数，可以获取噪音信号在时域上的特征信息。

在噪音数据时频域谐波熵检测中，谐波熵是一个重要的指标。谐波熵可以反映信号中的谐波成分以及其在时频域上的分布情况。通过计算信号的谐波熵，可以评估噪音信号中的谐波成分的强度和分布情况。

噪音数据时频域谐波熵检测方法的应用非常广泛。例如，在声音处理领域，可以利用该方法来检测和分析噪音信号的特征，从而实现噪音的降噪处理。此外，该方法还可以应用于通信系统、振动分析、图像处理等领域，用于噪音数据的分析和特征提取。

噪音数据时频域谐波熵检测是一种通过对噪音信号在时域和频域上的特征进行分析，来评估噪音信号的谐波成分以及其在时频域上的分布情况的方法。它在噪音信号分析和特征提取方面具有重要的应用价值。