量化噪声指的是数字系统中由于量化误差引起的噪声，即模拟信号被转换为离散数字信号时产生的噪声。而白噪声是一种特殊的噪声信号，其频谱密度在所有频率上均匀分布。

在理想情况下，量化噪声应当是白噪声，即量化误差在各个频率上呈均匀分布。然而，在实际应用中，由于量化过程中存在非线性和非理想因素，量化噪声一般并不是完全的白噪声。

在典型的A/D（模拟到数字）转换器中，量化噪声主要由两个部分组成：量化误差噪声和量化阶跃噪声。

量化误差噪声是由于模拟输入信号的连续值在转换过程中与接近的离散数字值之间的差异所引起的。这种误差由于量化算法、采样频率和量化位数等因素的不同而有所差异，会在整个频谱上产生能量。

量化阶跃噪声是由量化动作本身引起的，当模拟输入信号跨越两个离散数字值时，输出的离散信号会发生一个阶跃。这个过渡过程导致了额外的噪声能量。

尽管量化噪声在理论上应当是白噪声，但在实际应用中往往会受到各种因素的影响而产生频谱分布不均匀的情况。因此，在进行数字信号处理和系统设计时，需要对量化噪声进行合理的建模和处理，以提高系统的性能和准确度。