均值滤波是一种常见的图像处理技术，用于降低图像中的噪声。对于高斯噪声这种呈正态分布的随机噪声，在一定程度上均值滤波可以有效地减少其影响。

高斯噪声是由于环境因素、传感器干扰等引起的一种随机噪声。它的特点是灰度值的变化服从正态分布，且符合零均值、方差为常数的特性。均值滤波通过计算像素点周围邻域内像素灰度值的平均值来实现去噪的目的。

在均值滤波过程中，首先选取一个固定大小的邻域，例如3×3或5×5的窗口，然后将该窗口内所有像素的灰度值求平均值，然后将该平均值赋值给中心像素作为滤波后的结果。重复这个过程，将窗口覆盖整个图像，即可完成均值滤波处理。

均值滤波对高斯噪声的抑制效果较好，原因有以下几点：

1、 高斯噪声的特点是灰度值的变化服从正态分布，均值滤波采用平均值对周围像素进行求取，能够很好地消除局部噪声。

2、 高斯噪声具有零均值特性，即噪声的平均值为0，而均值滤波对于大部分灰度值都具有平滑效果，能够有效地降低噪声的影响。