高斯白噪声滤波是一种常用的信号处理技术，用于去除信号中的高斯白噪声。

高斯白噪声是一种具有均值为零、方差为常数的连续时间随机过程。它在频率上是平坦分布的，即在所有频率上都有相同的功率。由于高斯白噪声的性质，它经常会对信号进行干扰，导致信号质量下降。因此，需要采取措施去除这种干扰。

高斯白噪声滤波的基本原理是通过对信号进行滤波，将高斯白噪声从信号中去除。滤波过程实际上就是对信号进行频域的处理。具体来说，我们可以通过使用低通滤波器来滤除高频部分，因为高斯白噪声主要存在于高频区域。

高斯白噪声滤波可以使用多种滤波器来实现，其中常用的是滑动平均滤波器和无限脉冲响应（IIR）滤波器。滑动平均滤波器简单易实现，通过对信号取平均值来去除高斯白噪声。而IIR滤波器则是一种递归滤波器，它可以更有效地滤除高频噪声。

在实际应用中，高斯白噪声滤波广泛应用于信号处理、图像处理和通信系统等领域。例如，在语音通信中，高斯白噪声滤波可以提高语音质量，减少环境噪声对通话的影响。另外，在图像处理中，高斯白噪声滤波可以减少图像中的噪点，使图像更加清晰。