在Matlab中，我们可以使用randn函数来生成高斯噪声。randn函数会生成一个均值为0、方差为1的正态分布随机数序列，我们可以通过对其进行缩放和平移来产生具有不同均值和方差的高斯噪声。

我们需要确定噪声的均值和方差。假设我们想生成均值为mu、方差为sigma^2的高斯噪声，其中mu和sigma是我们自己定义的值。

接下来，我们可以使用randn函数生成一个与所需噪声长度相同的随机数序列。假设我们要生成N个采样点的高斯噪声，可以使用以下代码：

```Matlab

N = 1000; % 采样点数

mu = 0; % 均值

sigma = 1; % 方差

noise = mu + sigma * randn(N, 1); % 生成高斯噪声序列

```

上述代码将生成一个N行1列的向量noise，其中每个元素都是服从均值为mu、方差为sigma^2的高斯分布的随机数。

如果我们想生成具有不同均值和方差的高斯噪声，只需要更改mu和sigma的值即可。