高斯噪声，也称为高斯白噪声，是一种常见的随机信号，具有良好的统计特性。它得名于数学家卡尔·弗里德里希·高斯，他在19世纪对其进行研究和描述。

高斯噪声在自然界和工程领域中广泛存在。在自然界中，许多现象都可以用高斯噪声模拟，如空气中的声音、电子设备中的热噪声等。在工程领域，高斯噪声常常用于模拟实际环境中的随机干扰，以测试系统的鲁棒性和性能。

高斯噪声的特点是服从高斯分布，也称为正态分布。正态分布是一种连续的概率分布，其曲线呈钟状，对称于均值。高斯噪声的均值为0，方差越大，噪声的幅度变化范围就越大。

高斯噪声可以通过多种方式产生，其中简单的方法是使用伪随机数生成器。这种发生器可以生成满足高斯分布的数字序列，以模拟真实世界中的高斯噪声。

高斯噪声在通信系统、图像处理、信号处理等领域中被广泛应用。在通信系统中，高斯噪声是电子设备中不可避免的干扰源，它会对信号的传输和接收造成影响。在图像处理领域，高斯噪声可以模拟图像中的背景噪声，常用于图像去噪和增强算法的评估。在信号处理中，高斯噪声常作为系统性能的度量标准之一。

为了应对高斯噪声的干扰，人们发展出了许多抑制噪声的方法。其中常见的方法是滤波器，可以通过选择合适的滤波器来减小高斯噪声对信号的影响。另外，采用更高的信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）也可以有效降低噪声的影响。