噪音数据时频域谐波相位差检测方法是一种用于检测噪音数据中的谐波信号相位差的方法。该方法通过对噪音信号进行时频变换，将其转换到时频域，然后利用相位信息进行相位差检测。

具体而言，该方法首先对噪音信号进行时频变换，常用的变换方法包括短时傅里叶变换（STFT）和小波变换。时频变换可以将信号从时域转换到时频域，得到信号在不同时间和频率上的能量分布。

接下来，利用时频域的能量分布信息，可以提取出谐波信号的特征。谐波信号是原始信号频率的整数倍，具有特定的相位差。通过对时频域谐波信号进行分析，可以获取谐波信号的相位信息。

在获得谐波信号的相位信息之后，可以进一步计算谐波信号之间的相位差。相位差是指两个信号的相位之间的差异，可以用来描述信号之间的相对相位关系。常用的计算相位差的方法包括差值法和相关法。

差值法是通过计算两个信号在相同时间点上的相位差来得到相位差的。具体而言，对于两个信号，可以选择一个参考信号，然后计算另一个信号与参考信号之间的相位差。

相关法是通过计算两个信号之间的相关系数来得到相位差的。相关系数是衡量两个信号之间相似程度的指标，可以通过计算两个信号的自相关函数和互相关函数之间的相位差来得到相位差的。

通过对噪音数据进行时频域谐波相位差检测，可以得到噪音信号中谐波信号的相位差信息。这种方法可以用于噪音信号的分析和处理，对于一些需要准确知道噪音信号中谐波信号相位差的应用场景具有重要的意义。