噪音数据时频域谐波自相关性检测方法是一种用于检测噪音数据中的谐波成分的技术。该方法利用时域和频域的相关性分析，可以准确地检测出噪音数据中存在的谐波成分。

在这种方法中，首先需要将噪音数据转换到频域，通常使用傅里叶变换或小波变换等方法。通过将噪音数据转换到频域，可以将其表示为频率和幅度的函数，更容易进行后续的分析。

然后，对于转换后的频域数据，可以计算其自相关性。自相关性是指信号在不同时间点上的相似度度量。通过计算频域数据的自相关性，可以找到在不同频率上具有相似性的谐波成分。

基于自相关性的检测方法可以使用不同的算法和技术。例如，可以使用互相关函数或自相关函数来计算频域数据的相关性。通过设置合适的阈值，可以确定是否存在谐波成分。

此外，还可以利用其他的信号处理方法来进一步提高检测的准确性。例如，可以使用滤波器来去除噪音数据中的非谐波成分，或者使用统计方法来分析信号的特征。

噪音数据时频域谐波自相关性检测方法是一种有效的技术，可以用于检测噪音数据中的谐波成分。通过分析频域数据的自相关性，可以准确地确定噪音数据中存在的谐波成分，为后续的处理和分析提供有价值的信息。