非均匀噪声通常表现为信号中出现周期性或随机性的波动和扭曲，这使得信号的原始信息变得模糊和不清晰。在图像处理领域，非均匀噪声可能导致图像出现条纹、斑点或失真，降低了图像的清晰度和可视化效果。在通信系统中，非均匀噪声则可能导致数据传输错误，造成信息丢失或损坏。

为了应对非均匀噪声带来的问题，工程师们采取了多种方法进行处理。其中包括非均匀噪声建模与估计，利用数学模型描述并预测噪声的特性，然后根据估计结果进行相应的补偿和校正；滤波技术，通过设计合适的滤波器来抑制非均匀噪声的影响，提高信号的清晰度和准确性；数字信号处理技术，利用数字信号处理算法对受到非均匀噪声影响的信号进行重构和恢复。