图像噪声是指在数字图像中引入的不期望的干扰或误差。它可以由多种因素引起，其中包括随机噪声。

随机噪声是一种统计上随机分布的噪声，它没有明显的规律或模式。这种噪声可以是由于传感器本身的限制、信号传输过程中的干扰、环境条件的变化等引起的。随机噪声在图像中呈现为随机分布的亮度或颜色变化。

随机噪声会对图像质量造成较大的影响。它会降低图像的清晰度，减少细节和对比度，并引入伪像和失真。在数字图像处理中，我们通常需要采取一些方法去减少随机噪声，以提高图像的质量。

减少随机噪声的方法包括滤波和降噪算法。滤波是通过选择适当的滤波器对图像进行平滑处理，以去除噪声。常用的滤波器包括均值滤波器、中值滤波器和高斯滤波器等。降噪算法则是通过数学模型和图像处理技术，对图像进行复原或恢复。

除了随机噪声外，还有其他类型的图像噪声，如周期性噪声、条纹噪声和脉冲噪声等。这些噪声都会对图像品质产生负面影响，但它们的特征和处理方法可能会略有不同。

随机噪声是图像噪声的一种常见类型，它是由于各种因素引起的统计上随机分布的噪声。在数字图像处理中，我们需要采取适当的方法来减少随机噪声，以提高图像质量。