常用的噪声类型包括高斯噪声、白噪声、椒盐噪声等，具体类型的选择取决于实验的需求和研究的对象。

通过给实验信号添加噪声，可以更全面地评估系统或算法的性能，并考察其对真实环境中的噪声的鲁棒性。噪声的添加能够更好地反映实际应用中的情况，并帮助研究者提出更好的解决方案和改进算法。

小波变换是一种常用的信号处理技术，它可以有效地处理和去除多种类型的噪声，包括但不限于以下几种：

高频噪声：小波变换可以将信号分解成不同频率的子带，高频子带通常包含噪声，可以通过阈值去噪的方法将高频子带中的噪声去除。