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日噪声（thermal noise）是指在电子元器件或电路中由于温度引起的随机电压或电流扰动。它是一种统计性质的噪声，其中包含许多频率分量，并且每个频率分量的振幅和相位都是随机变化的。

日噪声可以被建模为高斯噪声。高斯噪声是一种具有正态分布特性的随机过程，其概率密度函数为高斯分布曲线，也称为正态分布。在高斯噪声中，大部分的噪声值集中在中心值附近，而较大或较小的噪声值则非常罕见。

日噪声通常被认为是高斯白噪声（Gaussian white noise），即在整个频谱范围内具有均匀的功率分布。这意味着在频谱上的每个频率上，噪声的功率都是相等的。这种噪声的数学模型是一个零均值的高斯随机过程，其功率谱密度是常数。

然而，需要注意的是，实际日噪声的频谱特性可能受到电路元器件、传输线特性等因素的影响而发生变化。因此，具体的日噪声频谱特性可能并非完全符合理想的高斯白噪声模型。在某些情况下，还可能存在其他噪声成分，如1/f 噪声或色噪声等。

在大多数情况下，日噪声可以被建模为高斯噪声，即具有正态分布特性的随机噪声。这种模型对于分析和设计电子系统以及进行信号处理等应用非常有价值。然而，在具体应用中，仍然需要根据实际情况对日噪声进行详细的特性分析和建模。