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稳定噪声（Stationary Noise）指的是在统计上具有稳定特性的噪声。稳定噪声的统计特性不随时间的变化而改变，即在任意时间段内，其统计分布、均值和方差保持不变。这种噪声通常是随机信号，其幅度和能量分布在频率上是恒定的。例如，白噪声就是一种典型的稳定噪声，其在所有频率上具有恒定的能量分布。

非稳定噪声（Non-stationary Noise）则指的是在统计上具有非稳定特性的噪声。非稳定噪声的统计特性会随时间的变化而改变，即噪声的统计分布、均值和方差在不同时间段内会发生变化。这种噪声通常是由于某些外部因素引起的信号扰动，例如环境噪声、电源干扰等。非稳定噪声在实际应用中需要特殊的处理技术，以便有效地去除或减弱其对信号的影响。

稳定噪声和非稳定噪声在信号处理中有着不同的影响。稳定噪声的统计性质相对较为简单，因此可以采用一些经典的方法进行去噪处理，如滤波、降噪算法等。而非稳定噪声则更加复杂，其随时间的特性变化使得处理变得更加困难。在处理非稳定噪声时，需要结合信号处理和统计建模等技术进行分析和处理，例如使用自适应滤波方法或基于参数估计的算法。

对于稳定噪声，可以通过频域分析、时域分析等方法来研究其特性，以便选择适当的降噪方法。而对于非稳定噪声，需要先对其统计特性进行建模和分析，然后根据模型设定相应的处理方法。