西宁噪音检测采样。噪声具有以下几个主要特征：

1、 随机性：噪声是不规则的，其幅度和频率在时间上是随机变化的。噪声信号没有明确的周期性或规律性，因此无法通过简单的数学模型进行准确描述。

2、 广谱性：噪声信号在频率上具有的分布。噪声信号包含了连续的频率分量，从低频到高频都有可能存在。因此，在分析和处理噪声时需要考虑到整个频谱范围。

3、 不可预测性：由于噪声的随机性，其具体的数值在短时间内是无法预测的。这意味着在噪声存在的情况下，无法通过简单的计算得到准确的结果，而需要采用统计方法进行分析和处理。

4、 对信息的负面影响：噪声会对信号的质量和可靠性产生负面影响。当噪声与信号重叠时，噪声会掩盖信号中的有用信息，导致信号的失真或误差。这对于很多应用领域来说是不可接受的，因此需要采取相应的抑制噪声的措施。

5、 可能具有特定的统计特性：虽然噪声是随机的，但在某些情况下，噪声可能具有一定的统计特性，比如高斯分布、白噪声等。这些统计特性可以用来描述噪声的概率分布和功率谱密度等特征。