稳态和非稳态噪声是在信号处理领域中经常遇到的两种噪声类型。稳态噪声表现为具有恒定的统计特性，而非稳态噪声则表现出随时间变化的统计特性。

稳态噪声是指在一个系统或信号中，噪声的统计特性在时间上是不变的。换句话说，无论观察噪声的时间段多长，统计特性保持不变。这意味着稳态噪声的平均值（均值）、方差以及自相关函数等参数在时间上保持不变。经典的例子是白噪声，它是一种具有平均功率相等于频带宽度的噪声。其他类型的稳态噪声包括色噪声（如红噪声和蓝噪声）以及高斯噪声。

非稳态噪声是指其统计特性会随着时间的推移而发生变化的噪声。这意味着非稳态噪声的统计特性可能随时间而变化，例如均值、方差和自相关函数可能在不同的时间段内有所不同。常见的非稳态噪声包括爆炸性噪声和突发性噪声，即在某个时间点或时间段内突然出现或消失的噪声。

在实际应用中，了解噪声的稳态与非稳态特性对信号处理重要。对于稳态噪声，我们可以使用基于统计分析的方法进行噪声的建模和预测，从而更好地抑制或滤除噪声。而对于非稳态噪声，由于其统计特性的时变性，建模和预测相对更加复杂。非稳态噪声往往需要更复杂的算法和技术来处理，例如利用时频分析方法如小波变换，以捕捉噪声在不同时间和频率上的变化特征。