非高斯噪声是指不符合高斯分布特征的随机信号噪声。在自然界和工程实际中，许多噪声信号的分布都无法被简单的高斯分布所描述，因此需要使用非高斯分布来建模和处理这些噪声。

非高斯噪声可以表现出各种不规则的分布特征，如偏态、厚尾、尖峰等。与高斯分布不同，非高斯噪声在统计性质和概率分布方面具有更复杂的特征，因此对其进行建模和处理需要采用不同的方法。

在实际应用中，非高斯噪声经常出现在各种传感器、通信系统、图像处理和金融领域。例如，在传感器信号中，由于环境因素的影响或传感器本身特性的限制，产生的信号可能会呈现出非高斯噪声的特征。在金融领域，股票价格的波动、交易量的变化等也常常表现出非高斯分布的特征。

对于非高斯噪声的处理和建模，通常需要采用一些特殊的统计方法和信号处理技术。例如，可以利用混合分布模型、稳健估计、小波变换等方法来对非高斯噪声进行建模和处理，以更准确地反映实际信号中的特征和提高系统的性能。