高斯滤波适用于对高斯噪声进行抑制和降噪。它利用了高斯函数的性质，对图像进行加权平均处理，从而实现模糊和噪声的抑制。具体来说，对于给定像素点周围的邻域，高斯滤波将每个像素值与其周围像素的加权平均值相关联，权重由高斯函数计算得出。这种权重设计可以使得离目标像素点越近的像素具有更大的影响力，而远离的像素则具有较小的影响力，这样可以有效地保留图像的轮廓和细节信息，同时抑制高斯噪声的影响。

需要注意的是，高斯滤波在抑制高斯噪声的同时也会导致图像的细节信息被一定程度上模糊化。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的滤波器和参数，平衡去噪效果和图像细节的保留。

高斯滤波适用于降低图像中的高斯噪声，通过利用高斯函数的加权平均特性，有效抑制噪声的影响，提高图像质量，并在数字图像处理领域有着广泛的应用。