滤除随机噪声是数字信号处理中的一个常见问题。随机噪声是信号中无规律出现的噪音，通常由于电子设备的电磁干扰或自然环境因素引起。为了准确解析信号，需要尽可能去除随机噪声，下面介绍几种常见的滤波方法：

1、 均值滤波法

均值滤波法是简单的滤波算法之一，其原理是用一个固定大小的窗口扫描信号，将窗口中的数值取平均值，并用平均值替换窗口中心点的值。

2、 中值滤波法

中值滤波法同样是一种简单有效的滤波方法。它的原理是取窗口中数值的中位数，并用中位数替换窗口中心点的数值。通过中位数滤波可以有效抑制随机噪声，同时保留信号的边缘信息。

3、 高斯滤波法

高斯滤波法是一种线性滤波方法，其原理是对信号进行卷积运算，实现低通滤波。高斯滤波器采用高斯核函数来平滑信号，在保留信号边缘信息的同时去除噪声。

4、 小波变换法

小波变换是一种多尺度分析方法，它可以将信号分解成不同频率的子信号。通过小波变换对信号进行分解和重构，可以有效去除随机噪声和保留信号的特征信息。

在选择滤波方法时，需要考虑信号特性、滤波效果和计算复杂度等因素。综合比较可以选择适合的方法来滤除随机噪声，提高信号质量和准确性。