使用滤波器是去除多谐波噪声的常见方法之一。滤波器可以根据信号的特定频率特征来消除不需要的频率成分。对于音频信号，数字滤波器可以用来去除多谐波噪声，常见的滤波器包括低通滤波器和带阻滤波器。低通滤波器可以削弱高频成分，而带阻滤波器可以选择性地去除特定的频率范围内的噪声成分。

谱减法也是一种常用的去除多谐波噪声的方法。该方法通过对信号进行频谱分析，识别噪声的频谱特征，并将其从原始信号中减去。这种方法在处理包含多谐波噪声的音频信号时表现良好，可以有效地改善信噪比，提高信号的质量。

另外，小波变换也被广泛应用于去除多谐波噪声。小波变换能够将信号分解成不同尺度和频率的成分，从而更好地识别和去除噪声成分。通过对小波系数进行阈值处理或者选择性保留特定尺度和频率的成分，可以有效地去除多谐波噪声，提高信号的清晰度和准确性。

除了上述方法外，基于机器学习的去噪方法也在近年来得到了广泛的关注。利用神经网络、深度学习等技术，可以训练模型来识别和去除多谐波噪声，取得了一定的效果。