均匀噪声是由具有相同幅度的均匀分布随机变量生成的，这意味着每个像素的噪声值都在一个特定范围内波动。为了向图像中添加均匀噪声，可以使用以下步骤：

1、 确定噪声的幅度范围，通常用小值和大值表示。

2、 对于每个像素，从指定范围内的均匀分布中生成一个随机值。

3、 将该随机值添加到原始像素值上。

通过这些步骤，我们可以有效地向图像中添加均匀噪声。

接下来，让我们谈谈均匀噪声对图像的影响。添加均匀噪声会使图像变得更加粗糙，因为像素值的均匀扰动会导致图像细节的损失和边缘的模糊。如果噪声的幅度较大，可能会导致图像信息的严重丢失，使图像失真程度加剧。

然而，在某些情况下，人为地向图像中添加均匀噪声也可能具有一定的作用。例如，在图像处理算法的性能评估中，向图像中添加均匀噪声可以模拟真实世界环境中的噪声情况，帮助评估算法对噪声的鲁棒性。一些艺术创作中也会利用噪声效果来营造特定的视觉风格和氛围。