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高斯噪声（Gaussian Noise）是一种呈正态分布的噪声。它是由于电子元器件的随机热运动、信号传输过程中的信号损失等原因产生的。高斯噪声受到众多独立事件的综合影响，因此呈现出比较连续和平滑的特征。它是以0为均值的对称分布，其强度由标准差来衡量。高斯噪声对图像的影响主要表现为图像整体变暗或变亮，并使图像细节模糊和失真。

椒盐噪声（Salt and Pepper Noise）是一种随机噪声，其特点是将图像中的少数像素点随机变成黑色（盐噪声）或白色（椒噪声）。这种噪声模拟了图像损坏或传输过程中的错误，它可能导致图像局部区域出现极强或极暗的亮点或暗点。椒盐噪声的强度通常由噪声密度来衡量，噪声密度越高，噪声对图像的影响越严重。

在产生方式上，高斯噪声是通过对每个像素点添加一个服从正态分布的随机数来生成的。而椒盐噪声则是通过在图像中随机选择像素点，并将其值设置为大或小值（即黑色或白色）来生成的。

这两种噪声类型在图像处理中有一些不同的应用。对于高斯噪声，常见的去噪方法包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等，这些方法可以有效地减少噪声对图像的影响。而对于椒盐噪声，则更适合使用中值滤波等方法，因为这些方法可以有效地去除异常亮点或暗点。