噪声是指在信号中存在的不相关的、随机的、无法预测的干扰。在不同领域中，噪声可以具有不同的特征和度量方法。

在工程领域中，噪声通常被度量为信号与噪声的比值，也就是所谓的信噪比（SNR）。信噪比可以用来衡量信号与噪声的相对强度，通常以分贝为单位表示。信噪比越高，表示信号相对于噪声的强度越大，反之亦然。

在电信领域中，噪声可以通过信号的功率谱密度来度量。功率谱密度是信号在不同频率上的功率分布，噪声的功率谱密度通常在频谱上均匀分布。通过测量信号在不同频率上的功率谱密度，可以确定噪声的强度和频率特性。

在图像处理领域中，噪声通常被度量为图像中像素值的方差或标准差。较大的方差或标准差表示噪声干扰较大。图像中的噪声还可以通过峰值信噪比（PSNR）来度量。PSNR是原始图像与带有噪声的图像之间的峰值信号与均方误差之间的比值，通常以分贝为单位表示。

在音频领域中，噪声通常被度量为音频信号的均方根（RMS）值。RMS值代表了音频信号的能量，较大的RMS值表示噪声干扰较大。

除了上述常见的度量方法外，噪声还可以通过其他一些特征进行度量，例如噪声的频率范围、时域特性、统计特性等。不同的领域和应用场景可能需要不同的噪声度量方法，选择适当的度量方法可以更好地理解和处理噪声干扰。