频域分析是一种将信号从时域转换到频域的方法，通过对信号的频谱进行分析，可以得到信号的频率分布情况。在噪音数据的频域分析中，通常采用傅里叶变换或小波变换等方法来实现。通过频域分析，我们可以对噪音信号的频率特性进行描述，进而进行噪音数据的检测和处理。

在进行频域统计特性检测之前，我们需要对噪音信号进行特征提取。常用的特征包括能量、方差、均值等。通过对噪音信号的特征提取，我们可以得到一系列能够描述噪音特性的参数，为后续的检测工作提供支持。

基于频域统计特性的噪音数据检测方法主要包括以下几个步骤：

（1）噪音信号的频谱分析：通过傅里叶变换或小波变换等方法将噪音信号从时域转换到频域，得到噪音信号的频谱图。

（2）特征提取：从噪音信号的频谱图中提取出能够描述噪音特性的特征参数，如能量、方差、均值等。

（3）特征统计：对特征参数进行统计分析，得到一系列频域统计特性。

（4）噪音数据的检测：通过设置阈值或使用机器学习方法，对频域统计特性进行判定，实现对噪音数据的准确检测。