噪音的产生和传播是工业生产和日常生活中不可避免的问题，对人们的生活和工作环境带来了严重的困扰。因此，对噪音的检测和分析显得尤为重要。噪音数据中往往存在着各种谐波频率成分，通过对这些谐波频率成分的检测和分析，可以定位和分析噪音源，从而提出有效的控制和改善措施。

离散小波变换(DWT)

离散小波变换是一种在时域和频域上均能表征信号特征的数学方法。它通过对信号进行小波基函数的线性组合，得到信号的时频特性信息。在噪音数据的谐波频率分布检测中，我们首先将噪音数据进行离散小波变换，得到其时频域特性。

谱分析方法

谱分析方法是一种常用的频域分析方法，可以用于对信号的频率成分进行检测和分析。在本方法中，我们选取离散小波变换后的信号的功率谱作为谱分析的输入信号。通过对信号的频域特性进行分析，可以准确检测和分析噪音数据中的谐波频率成分。

实验验证与结果分析

我们设计了一组实验来验证该方法的有效性。我们使用一个声音发生器生成包含多个谐波频率成分的噪音数据。然后，我们对这些噪音数据进行采样并进行离散小波变换和谱分析。我们通过比对实际生成的谐波频率和检测结果的对比来评估该方法的准确性。

实验结果表明，该方法能够在较低信噪比情况下实现高精度的谐波频率分布检测。通过对噪音数据的时频域特性进行分析，可以准确地检测和分析出噪音数据中的谐波频率成分，为噪音源的定位和分析提供了有效的手段。