噪音数据时频域谐波互信息检测方法是一种用于分析和检测噪音信号中存在的谐波成分和它们之间的相互信息的方法。该方法通过对时域和频域信号进行分析，可以有效地提取出谐波成分的特征，并进一步进行互信息计算，从而判断噪音信号中是否存在谐波成分。

该方法的基本思想是将噪音信号转换为时频域表示，并在时域和频域上分析信号的特征。首先，通过对噪音信号进行时域分析，可以获取信号的时间序列信息。其次，通过对噪音信号进行频域分析，可以获取信号的频谱信息。在频域上，可以通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，并进一步分析信号的频谱特征。

在时频域分析的基础上，可以使用谐波互信息来检测噪音信号中的谐波成分。谐波互信息是一种用于衡量信号之间相关性的指标，可以通过计算信号之间的互信息来判断它们之间的关联程度。在噪音信号中，谐波成分通常具有一定的相干性和相关性，因此可以通过计算谐波成分之间的互信息来检测它们的存在。

具体而言，可以将噪音信号分解为多个频率分量，并计算每个频率分量之间的互信息。通过设定一个阈值，可以判断互信息是否超过该阈值，以确定是否存在谐波成分。如果互信息超过阈值，则可以认为噪音信号中存在谐波成分；反之，则认为噪音信号中不存在谐波成分。

噪音数据时频域谐波互信息检测方法是一种通过对噪音信号进行时频域分析，并计算谐波互信息来检测噪音信号中谐波成分的方法。该方法可以有效地提取谐波成分的特征，并判断它们之间的相关性，从而实现对噪音信号的检测和分析。