噪声量程是指在测量或描述噪声信号时所使用的量化范围。它通常用来表示噪声信号的小和大振幅之间的差异。

噪声是一种随机的、非周期性的信号，由于其随机性质，噪声信号的振幅在不同的时间点上会有所变化。为了能够描述和分析噪声信号，我们需要将其转换为数字形式，即进行量化。噪声量程就是用来衡量噪声信号在量化过程中所使用的数字范围。

在数字信号处理中，常用的噪声量程表示方法是使用比特数来描述。比特数是指用来表示信号的位数，它决定了信号的分辨率和动态范围。比特数越高，表示能够分辨的信号振幅范围就越大，对于噪声信号的描述能力也就更强。

噪声量程的选择需要根据具体的应用需求来确定。如果需要对噪声信号进行高精度的分析和处理，那么选择一个较大的噪声量程可以更好地保留信号的细节信息。然而，较大的噪声量程也会增加系统的复杂性和成本，因为需要更高的分辨率和更大的存储空间来处理和保存这些信号。

另一方面，如果应用对噪声信号的动态范围要求不高，或者仅仅需要对噪声进行粗略的分析，那么选择一个较小的噪声量程就足够了。较小的噪声量程可以减少系统的复杂性和成本，同时也能满足一些简单的应用需求。

总之，噪声量程是描述噪声信号量化范围的一个重要参数。选择合适的噪声量程需要根据具体的应用需求来确定，以平衡系统的性能、复杂性和成本。