图像噪声识别是指通过图像处理和分析技术来检测和识别图像中存在的噪声。噪声是由于图像采集、传输、存储或处理过程中引入的不希望的信号变化，通常表现为图像中的随机或周期性的干扰或失真。

以下是一些常见的图像噪声识别方法：

噪声模型分析：通过分析不同类型噪声的特征和性质，建立噪声模型。噪声模型可以用于描述和预测不同类型的噪声在图像中的表现形式和统计规律。

统计特征分析：通过计算图像的统计特征，如均值、方差、高阶统计量等，来估计图像中的噪声水平。不同类型噪声在统计特征上常常有明显差异，可以利用这些特征进行噪声类型的判别和识别。