数据噪声点（Data Noise Points）是指在数据集中存在的异常或错误数据点。这些噪声点可能是由于测量误差、数据采集问题、传感器故障、人为输入错误等原因导致的。

数据噪声点可能对数据分析和模型建立造成干扰，影响结果的准确性和可靠性。因此，处理数据噪声点是数据清洗和预处理的重要步骤之一。

以下是一些处理数据噪声点的常用方法：

简单统计方法：通过计算数据的均值、中位数、标准差等统计指标，可以识别出与其他数据点相比明显偏离的异常值，并将其视为噪声点进行处理。