噪声平滑是一种信号处理技术，旨在减少或消除信号中的噪声成分，以获得更平滑和清晰的信号。

常见的噪声平滑方法包括：

移动平均（Moving Average）：移动平均是一种简单的平滑技术，通过计算一定窗口内数据点的平均值来减小噪声的影响。移动平均的窗口大小决定了平滑程度，较大的窗口可以平滑较大幅度的噪声，但可能会导致信号细节的丢失。

加权移动平均（Weighted Moving Average）：加权移动平均在计算平均值时给予不同的数据点不同的权重，以更好地适应信号的特性。通过调整权重分布，可以在保留信号细节的同时减小噪声的影响。