厅堂扩声测试机构。判断噪声是否服从正态分布是统计学中的一个重要问题，可以通过一些方法来进行判断：

1、 直方图检验：可以通过绘制噪声数据的直方图来观察其分布情况。如果直方图呈现出钟形曲线，并且数据集中在均值附近，则可能表明噪声服从正态分布。

2、 Q-Q图检验：Q-Q图是一种用来检验数据是否符合某种特定分布的方法。通过将噪声数据的分位数与正态分布的理论分位数进行比较，如果点落在一条直线上，则表明数据服从正态分布。

3、 统计检验：可以使用一些统计检验来验证噪声数据是否服从正态分布，比如Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验或者Anderson-Darling检验等。这些检验能够提供数据是否符合正态分布的显著性水平。

4、 描述统计指标：通过计算噪声数据的均值、标准差、偏度和峰度等描述统计指标，来观察数据的分布特征。正态分布的数据均值为0，标准差为1，并且偏度和峰度接近0。

需要注意的是，以上方法都是相对的，即并不能证明数据服从正态分布，而只是提供一些证据支持。在实际应用中，由于噪声数据可能受到多种因素的干扰，不一定完全服从理想的正态分布，因此需要综合考虑多种方法来判断噪声是否符合正态分布。