正态分布噪声序列的特点之一是其概率密度函数呈现出钟形曲线，均值为0，标准差为1。这种分布形式使得正态分布噪声序列在数学描述和分析上具有很好的可操作性，也便于进行概率统计和推断。

正态分布噪声序列在许多领域都有着广泛的应用。在金融领域，股票价格的变动往往被建模为正态分布噪声序列，以进行风险评估和投资决策；在工程领域，噪声信号的建模和滤波处理也常常借助于正态分布噪声序列；在通信领域，正态分布噪声序列则用于模拟无线传输中的随机干扰和噪声。

对于正态分布噪声序列的生成，可以利用随机数发生器产生服从标准正态分布的随机数序列，然后通过线性变换和尺度变换，可以得到具有特定均值和标准差的正态分布噪声序列。还可以利用Box-Muller变换或Marsaglia极坐标法等方法来生成符合正态分布的随机数序列。

需要注意的是，正态分布噪声序列在实际应用中并不总是能够完美地描述真实的随机性和不确定性，因此在使用时需要结合具体场景和问题特点进行适当的调整和修正。同时，对于正态分布噪声序列的统计特性和相关参数的分析也需要谨慎进行，以确保所得结果具有可靠性和有效性。