噪声可以通过声音频率、振幅和时域特征等方面来进行识别。声音频率是指声音中的震动频率，不同频率的声音会造成不同的感觉，比如高频声音可能会被认为是尖锐的，而低频声音可能会被认为是低沉的。振幅则表示声音的强度，通常用来表示声音的大小。时域特征则是指声音在时间上的分布特征，比如持续时间、起伏变化等。通过对这些特征进行分析，可以对噪声进行初步的识别。

噪声的来源也是识别的一个重要方面。不同来源的噪声具有不同的特征，比如交通噪声、工业噪声、社会噪声等，它们的频谱特征、持续时间和强度都有所不同。通过对噪声的来源进行分析，可以更准确地识别噪声类型。

除了上述方法外，现代科技也提供了一些的噪声识别手段。比如利用机器学习和模式识别技术，可以通过对大量已知类型噪声的数据进行训练，建立噪声识别模型，实现对噪声的自动识别。另外，还可以利用传感器网络和实时监测技术，对环境中的噪声进行实时监测和识别，及时采取控制措施。