高斯噪声是一种经常出现在数字图像中的随机噪声形式，其统计特性符合正态分布。它可以由许多因素引起，例如摄像头传感器噪声、图像传输过程中的干扰等。高斯噪声会导致图像变得模糊、失真，并且降低了图像的清晰度。

为了增强图像，我们可以通过如下步骤来实现高斯噪声增强：

1、 生成高斯噪声：我们需要生成一些符合高斯分布的随机数，这些随机数将用作噪声的强度。在生成这些随机数时，均值和方差的选择将直接影响噪声的强度和分布。

2、 添加高斯噪声：将生成的高斯噪声添加到原始图像中，可以通过对每个像素的数值进行叠加来实现。添加噪声后，图像的细节会变得更加模糊。

3、 平滑处理：为了消除高斯噪声的影响，我们可以应用平滑滤波器，例如高斯滤波器或中值滤波器。这些滤波器可以通过基于像素周围领域的计算来减少噪声对图像的影响，从而恢复图像的清晰度和细节。

4、 参数调整：调整添加的噪声强度、平滑滤波器的参数等，以找到佳的图像增强效果。这一步需要根据具体图像和应用场景进行调试和优化。

尽管高斯噪声增强可以提供一定程度的图像改善效果，但在实际应用中也存在一些考虑因素。过多的噪声添加可能导致图像信息的丢失或者失真，因此需要根据具体需求进行适当设置。平滑滤波器也可能导致图像细节的模糊，特别是对于一些需要保留细节的应用场景，需要谨慎使用。