高斯白噪声是指统计学和信号处理中常用的一种噪声模型。它是一种连续时间的随机过程，具有平均功率谱密度恒定的特点。在频域上，高斯白噪声的功率谱密度在整个频率范围内都是常数。

高斯白噪声是一种加性噪声。这意味着它可以被看作是一种通过将噪声信号叠加到原始信号上而引入的噪声源。在实际应用中，高斯白噪声通常被认为是环境中各种不可预测的因素所引起的干扰。

高斯白噪声的特点是其能量在不同频率上是均匀分布的，即在任何频率范围内都有相等的能量。这使得它成为许多领域中分析和建模随机信号的常用工具。

在通信系统中，高斯白噪声通常用来表示各种随机干扰，如热噪声、电子器件的非线性失真等。在图像处理中，高斯白噪声可以模拟图像传感器上的像素噪声。在统计学中，高斯白噪声是建立在高斯分布假设下的一种基本模型。