图像噪声是指在数字图像采集、转换、传输和存储过程中叠加到图像中的随机扰动信号。图像噪声会影响图像的质量和清晰度，降低图像的识别度和美观度。常见的图像噪声包括高斯白噪声、椒盐噪声、斑点噪声等。这些噪声来源于采集设备、传输通道和存储介质等方面，在数字图像处理中需要进行去噪处理以提高图像的质量和准确性。

在信号处理和数字图像处理领域，噪声问题一直是很重要的研究课题。对于信号噪声，我们可以采用滤波、调制、增强等技术来降低噪声的影响；对于图像噪声，我们可以采用滤波、平滑、去噪等技术来修复图像。除此之外，还有一些基于深度学习和计算机视觉的新方法，如GAN（生成对抗网络）和CNN（卷积神经网络），在去噪和图像复原方面也取得了很好的效果。