椒盐噪声是一种随机出现的黑白像素点噪声。这种噪声模拟了图像传输或存储过程中可能遭受的意外错误。椒盐噪声会在图像中随机产生黑色和白色像素点，使得原本清晰的图像出现随机的强烈亮度变化。这些像素点看起来就像是被撒上了椒盐一样，因此得名椒盐噪声。椒盐噪声对图像的影响通常是极为明显的，会导致图像失真严重，影响视觉效果。

相比之下，高斯噪声是一种连续的随机信号。它的特点是灰度值呈现正态分布，即大部分像素的灰度值集中在均值附近，并逐渐减小。高斯噪声是由于传感器的误差、环境干扰、电子元件的不稳定性等因素引起的。它会给图像添加上一些随机的变化，导致图像的清晰度下降和细节损失。相对于椒盐噪声，高斯噪声对图像的影响一般更加均匀，也更接近自然图像的特性。

针对这两种噪声，数字图像处理领域有很多方法可以应对。对于椒盐噪声，常用的方法是中值滤波器。中值滤波器会将每个像素周围的邻域像素排序，并取其中的中值作为该像素的新值。这种方法能够有效地减少椒盐噪声对图像的影响。而对于高斯噪声，一种常用的方法是使用高斯滤波器。高斯滤波器是一种线性平滑滤波器，其运算结果是基于待滤波像素点和周围像素点之间的加权平均值。通过调整滤波器的参数，可以平滑图像并去除高斯噪声。